第63章 ChatGPT发布

第63章 ChatGPT发布 (第1/2页)

2022年11月30日，星期三，晚上十点。
　　
　　深圳，陆方家中。
　　
　　陆方坐在书房里，面前是三块屏幕。左边是星海平台的代码库，中间是当天的交易数据复盘，右边是一个他刚打开的网页——OpenAI的官方博客。他本来只是随手点开，准备扫一眼就关掉。但标题让他停住了——“IntroducingChatGPT”。他读完了第一段，然后第二段，然后第三段。他注册了账号，打开了对话界面，输入了第一行字：“解释一下什么是退市风险预警系统。”
　　
　　三秒后，屏幕上开始逐字逐句地生成答案。他读了一遍，又读了一遍。不是因为它错了，是因为它太对了。它的回答不仅准确，而且结构清晰、语言流畅。如果不说这是AI写的，他会以为是一个有三年经验的研究员写的。他输入了第二个问题：“写一段Python代码，计算一家公司过去三年营收的复合增长率。”十秒后，代码出现在屏幕上。有函数定义，有参数说明，有异常处理，甚至还有注释。他复制到本地运行了一遍，没有报错。
　　
　　他靠在椅背上，沉默了很久。然后他输入了第三个问题：“星海平台是一个量化投资系统，如何用大模型增强它的招股书分析能力？”这一次，它没有直接给出答案。它说：“这是一个复杂的问题，需要了解星海平台的具体架构。以下是一些通用建议……”然后它列了五点建议——自然语言处理、关键信息提取、情感分析、风险识别、可比公司对比。每一条，都切中了星海目前的痛点。
　　
　　陆方盯着屏幕，手指在桌面上轻轻敲着。他想起2016年，自己刚加入默石的时候，星海还只是一个雏形，连财务数据都经常抓错。他们用了六年，才把星海做到现在的水平。但ChatGPT只用了几个月。不是六年，是几个月。
　　
　　他拿起手机，给周寻发了一条消息：“ChatGPT你试了吗？”
　　
　　周寻秒回：“试了。正在写代码测试它的金融文本理解能力。”
　　
　　“结果呢？”
　　
　　“比星海强。”
　　
　　陆方放下手机。他需要和陈默谈谈。
　　
　　2022年12月1日，上午九点。
　　
　　深圳，默石资本，陈默办公室。
　　
　　陆方和周寻一起走进来。陆方手里拿着一台笔记本电脑，屏幕上是ChatGPT的对话界面。周寻手里拿着一叠打印出来的测试报告。陈默正在看一份年报，抬起头，摘下眼镜。
　　
　　“坐。什么事？”
　　
　　陆方把电脑放在桌上。“陈总，你听说过ChatGPT吗？”
　　
　　陈默想了想。“昨天看新闻，OpenAI发布了一个对话模型。还没仔细研究。”
　　
　　陆方调出他和ChatGPT的对话记录。“我昨晚试了一下。它比我预想的聪明得多。我问它退市风险预警系统是什么，它回答得比很多研究员还清楚。我问它怎么写Python代码，它直接生成了一段，跑通没问题。我问它怎么用大模型增强星海，它列了五点建议，每一条都对。”
　　
　　陈默看着屏幕上的对话记录，一页一页地翻。他的表情从平静变得认真。然后他抬起头，看向周寻。“你怎么看？”
　　
　　周寻把测试报告放在桌上。“我昨晚跑了十几个测试。让ChatGPT读招股书摘要，然后回答三个问题：这家公司做什么的？有什么风险？值不值得关注？结论是：它的金融文本理解能力，比星海目前的版本强。它能读懂“临床III期”是什么意思，不会像星海那样误判。它能识别“关联方担保”“表外负债”这些风险信号，虽然还不稳定，但方向是对的。”
　　
　　陈默沉默了几秒。“它比星海强，意味着什么？”
　　
　　陆方和周寻对视了一眼。陆方先开口。“意味着我们的技术路线可能需要调整。星海是基于传统自然语言处理技术搭建的，用了六年才做到现在的水平。ChatGPT用的是大模型，几个月就超过了我们。如果我们不跟进，星海可能会被淘汰。”
　　
　　周寻补充道：“不是被淘汰，是被超越。大模型不会让星海失去价值，但会让星海显得不够好。客户不会比较我们用了什么技术，他们只比较结果。如果别人的模型比我们准，他们就会用别人的。”
　　
　　陈默站起来，走到窗前。窗外，深圳的冬阳斜斜地洒在平安金融中心的玻璃幕墙上，反射出刺眼的光。他沉默了很久。然后他转过身。
　　
　　“你们建议怎么做？”
　　
　　陆方说：“引入大模型。把ChatGPT或类似的技术集成到星海平台中。不是替代星海，是增强星海。让它读招股书、读研报、读公告，生成摘要、提取关键信息、识别风险信号。人负责复核和最终判断。人机结合，但机器更聪明了。”
　　
　　周寻补充道：“技术上有两个挑战。第一，大模型的部署成本很高，需要大量的算力。第二，大模型会产生‘幻觉’——生成一些不存在的数据。在金融领域，这种错误可能是致命的。所以，不能完全信任它。需要人工复核。”
　　
　　陈默走回办公桌，坐下来。“还有呢？”
　　
　　陆方想了想。“还有一个。我们需要懂大模型的人。现在的团队，擅长传统自然语言处理，但大模型是另一个领域。要么自己学，要么招人。”
　　
　　“你打算怎么学？”
　　
　　陆方犹豫了一下。“我……可能需要一些时间。”
　　
　　陈默看着他。“需要多久？”
　　
　　“三个月。至少。”
　　
　　陈默点头。“那就三个月。你和周寻牵头，成立一个项目组，专门研究大模型在星海中的应用。预算不设上限。需要什么资源，直接找我。”
　　
　　陆方愣了一下。“陈总，你不担心？”
　　
　　“担心什么？”
　　
　　“担心我们走错了方向。大模型很火，但不一定适合金融领域。”
　　
　　陈默靠在椅背上。“2000年，互联网很火。有人说它不适合金融。后来，所有的交易都搬到了网上。2010年，云计算很火。有人说它不适合金融。后来，所有的数据都存到了云上。今天，大模型很火。有人说它不适合金融。也许他们是对的。但我不想因为害怕走错方向，就不敢走。”
　　
　　他顿了顿。
　　
　　“而且，陈曦以后也要用。我们这代人，可以用老方法。她那一代，不会。”
　　
　　陆方和周寻对视了一眼。周寻说：“那我们从今天开始。”
　　
　　“好。”
　　
　　2022年12月，默石资本成立“大模型项目组”，由陆方和周寻牵头，目标是探索将大模型集成到星海平台中。项目组每周开一次会，汇报进展。
　　
　　第一周，陆方测试了ChatGPT对招股书的理解能力。他输入了苏州晶芯的招股书摘要，问：“这家公司的核心竞争力是什么？”ChatGPT回答：“公司的核心竞争力在于其自主研发的12英寸晶圆先进封装设备，是国内唯一可替代进口的产品。核心专利被同行频繁引用，技术壁垒较高。”陆方把这个回答和星海的分析对比。星海的分析是：“研发强度22%，专利数量42项，行业排名第一。”ChatGPT的分析是人话，星海的分析是数字。
　　
　　

（本章未完，请点击下一页继续阅读）